SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI PENDAPATAN PERUSAHAAN
SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PREDIKSI PENDAPATAN PERUSAHAAN
1. kenapa jurnal ini harus di buat
Prediksi pendapatan karena merupakan factor penting yang menentukan kelancaran penjualan bagi
usahanya karena digunakan sebagai acuan untuk melihat pendapatan di periode berikutnya. Permasalahan yang
di hadapi perusahaan pencatatan, pengolahan barang, jumlah barang, data transaksi penjualan dan pembelian
yang dilakukan masih bersifat manual belum terdokumentasi secara baik . Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui variabel manakah yang berpengaruh terhadap pendapatan. Dalam hal metode yang digunakan adalah
Regresi Linear Berganda dengan bantuan perhitungan aplikasi SPSS versi 21 di peroleh hasil persamaan regresi Y
= 11257,187 - 3,427(X1) + 12,501(X2) -2,076(X3) dengan nilai ( Uji T, Uji F dan R2 ) dengan mengambil nilai
sig < 0,05 . hasil dari pengujian hipotesis Uji T secara individual dapat disimpulkan bahwa variabel X1,X2 dan X3
berpengaruh terhadap pendapatan. Hasil dari Uji F dengan taraf sig < 0,05 dapat disimpulkan bahwa variabel
X1, X2 dan X3 secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan perusahan. Hasil dari koefisien
determinasi (R2) di peroleh nilai yang sangat tingggi yaitu 1,000. Hal ini dapat dikatakan Semakin kecil nilai
koefisien determinasi (R square), maka ini artinya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin
lemah. Sebaliknya, jika nilai R Square semakin mendekati 1, maka pengaruh tersebut akan semakin kuat.
2. bagaimana proses metodologi penelitian yang ditempuh
Dalam penelitian ini menggunakan dua jenis variabel yaitu variabel bebas (independent) dan
variabel terikat (dependent).
Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi atau menjelaskan variable yang lain [11].
Variabel bebas dalam penelitian ini pembelian barang, dan jumlah barang terjual.
Variabel yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variable independent. Variabel terikat dalam
penelitian ini adalah hasil pendapatan.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang berkaitan dengan pengaruh pembelian barang,
jumlah barang terjual kaca spion dan kaca mobil terhadap pendapatan perusahaan pada CV. Kaca Mobil
Nugraha, hasil hipotesis pertama diperoleh persamaan regresi yaitu Y = 11257,187 - 3,427(X1) +
12,501(X2 2,076(X3) Dalam hal ini saya mengambil hasil uji dari nilai signifikan 0,05 dan menunjukkan
bahwa nilai signifikan dilihat bahwa dari variabel bebas (X1) 0,011 < 0,05, berpengaruh signifikan
terhadap variabel Y. Selanjutnya untuk variabel bebas (X2) 0,018 < 0,05, yang di hasilkan nilai
signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel X2 tersebut berpengaruh terhadap
pendapatan (Y). dan untuk variabel bebas (X3) 0,028 < 0,05, hal ini juga dapat dismipulkan bahwa
variabel bebas X3 berpengaruh terhadap pendapatan. Dalam hal ini berarti hasil uji secara individual
variabel pembelian barang (X1), jumlah barang terjual kaca spion (X2) dan jumlah barang kaca mobil
(X3) berpengaruh signifikan terhadap hasil penjualan perusahaan CV. Kaca Mobil Nugraha. Hasil
penelitian secara simultan atau bersama-sama dilihat bahwa pembelian barang, jumlah barang terjual kaca
spion dan jumlah kaca mobil memperoleh hasil signifikan 0,019 < 0,05, sehingga disimpulkan bahwa variabel yang di teliti berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan perusahaan CV. Kaca
Mobil Nugraha. Hal ini berarti jika dari variabel tersebut ada yang bernilai negative maka akan
mengalami penurunan terhadap pendapatan perusahaan. Interface system yang di buat menghasilkan skor
rata-rata yang dihasilkan adalah 82,7, berdasarkan uji Metric of Software Quality Assurance (SQA).
Sehingga dapat disimpulkan bahwa interface yang dibuat pada penelitian ini memenuhi standar
kualitas.dan Sistem yang dibangun ini dapat mempermudah pemilik perusahaan untuk melihat hasil
prediksi pendapatan, sistem ini dapat meminimalisir kerugian, memberikan informasi yang cepat dan
akurat tentang prediksi pendapatan.
Komentar
Posting Komentar